KPI в логистике — это не “табличка для начальства”. Это способ отличить проблему от впечатления. Без метрик логистика выглядит как погода: “сегодня что-то штормит, завтра будет лучше”. С метриками становится ясно, где именно штормит: на складе (ошибки сборки), на магистрали (задержки), на последней миле (NDR), или в управлении запасами (лишние дни хранения и замороженные деньги).
Самая частая беда — мерить всё подряд и улучшать “что громче кричит”. В итоге KPI много, смысла мало, команда устала, а клиент всё равно недоволен. Ниже — практичный набор ключевых показателей (включая OTIF, SLA и оборачиваемость), как их считать, какие “побочные эффекты” учитывать и какие действия обычно дают улучшение без самообмана.
1) OTIF (On Time In Full)
Что означает: доля заказов, доставленных в срок и в полном объёме.
Как измеряется: OTIF = (кол-во заказов “в срок и полностью” / общее кол-во заказов) × 100%. Срок берётся из обещания клиенту или SLA.
Почему важно: OTIF — самый “честный” клиентский показатель. Можно быть быстрыми, но ошибаться в комплекте — OTIF упадёт. Можно быть точными, но опаздывать — тоже упадёт. Он не даёт красиво оправдаться.
2) SLA (Service Level Agreement)
Что означает: набор договорённых параметров сервиса: сроки, окна, время реакции, правила информирования, порядок претензий.
Как измеряется: долей соблюдённых обязательств и конкретными временем/процентами (например, “ответ на инцидент ≤ 30 минут”).
Почему важно: SLA переводит “качество” в цифры и делает ожидания одинаковыми для всех сторон.
3) Оборачиваемость (turnover) и дни запаса (Days of Inventory, DOI)
Что означает: оборачиваемость показывает, как быстро запасы превращаются в продажи; DOI — на сколько дней вперёд у вас запасов.
Как измеряется: часто используют DOI = (Средний запас / Среднедневный расход) в днях. Оборачиваемость = Продажи/Себестоимость за период ÷ Средний запас (в зависимости от методики).
Почему важно: логистика — это не только “довезти”, но и “не держать лишнее”. Лишний запас — замороженные деньги, складские расходы и риск залеживания.
4) Точность сборки (picking accuracy)
Что означает: доля заказов, собранных без ошибок по SKU/количеству/партии.
Как измеряется: % заказов без ошибок или ошибок на 1000 строк заказа.
Почему важно: ошибки на складе часто “маскируются” под проблемы доставки, но лечатся на складе.
5) Fill rate
Что означает: доля спроса, которую вы смогли удовлетворить из наличия (без недопоставок).
Как измеряется: отгружено / заказано (в штуках, строках или стоимости).
Почему важно: можно иметь отличную доставку, но если товара нет — клиент всё равно не получает заказ.
6) NDR / Failed delivery rate
Что означает: доля доставок, которые не состоялись с первой попытки или вообще.
Как измеряется: % недоставок и причины (не дозвонились, неверный адрес, перенос, отказ).
Почему важно: NDR напрямую увеличивает стоимость последней мили и снижает OTIF.
| KPI | Что показывает | Где обычно “ломается” |
|---|---|---|
| OTIF | Качество сервиса для клиента | Склад (комплект), доставка (срок) |
| SLA соблюдение | Предсказуемость и управляемость | Инциденты, информирование, окна |
| DOI / оборачиваемость | Эффективность запасов | Планирование, закупки, “мертвые” SKU |
| Picking accuracy | Качество склада | Адресация, маркировка, контроль |
| Fill rate | Доступность товара | Неточность остатков, дефициты |
“Минимальный набор KPI” (чтобы начать и не утонуть)
Когда подходит: малый/средний бизнес, логистика растёт, данных мало, процессы ещё не формализованы.
Плюсы: быстро внедряется; даёт фокус; легко объяснить команде.
Ограничения: не показывает тонкие причины; придётся углубляться после стабилизации.
Риски: начать мерить, но не разбирать причины. KPI без причин — это градусник без врача.
Набор: OTIF, NDR, точность сборки, DOI (дни запаса), стоимость на успешную доставку.
“Система KPI по цепочке” (склад → транспорт → последняя миля → запасы)
Когда подходит: несколько складов/перевозчиков, сложная география, сильная сезонность, много каналов продаж.
Плюсы: прозрачность по стыкам; легче управлять подрядчиками; можно улучшать точечно.
Ограничения: нужен более качественный сбор данных и единые статусы.
Риски: слишком много показателей и “война за цифры”, если нет единой логики.
Сценарий 1: исходные данные — OTIF 82%, жалобы на “опоздания” и “не то привезли”. Действия — ввели разложение OTIF на причины, отдельно начали считать точность сборки и NDR. Выяснилось: половина провалов OTIF — склад (пересорт и недовложение), а не доставка. Результат — после адресного хранения и контрольной проверки упаковки OTIF вырос без смены перевозчика. Мы работаем в этой сфере более 13 лет, и это классика: меняют курьера, когда болит склад.
Сценарий 2: исходные данные — высокий DOI, склад забит, деньги заморожены. Действия — выделили slow-movers, ввели план распродаж/замены ассортимента, а по ходовым SKU настроили более частое пополнение меньшими партиями. Результат — дни запаса снизились, склад разгрузился, при этом fill rate не упал. Важно: уменьшать запасы надо аккуратно, иначе вы просто поменяете “лишнее” на “дефицит”.
1) Что важнее: OTIF или SLA?
Они связаны. SLA задаёт правила игры (что считается “в срок”, какие окна, что делать при инциденте), а OTIF показывает, насколько вы реально выполняете обещание клиенту. Без SLA OTIF трудно считать, без OTIF SLA остаётся бумажным.
2) Как улучшать оборачиваемость, не потеряв продажи?
Делать это вместе с fill rate: снижать дни запаса по “мёртвым” и медленным SKU, а по ходовым — улучшать прогноз и пополнение. Суть — не “меньше запасов любой ценой”, а “меньше лишнего, больше нужного”.
3) Какой KPI чаще всего даёт быстрый эффект?
Точность сборки и NDR. Они прямо влияют на OTIF и на стоимость последней мили. Иногда достаточно исправить маркировку, адресацию и качество данных по адресам/контактам — и цифры начинают улучшаться заметно даже без больших инвестиций.